庞宇轩

你好，我是

一名中共党员。

一名计算机硕士。

一名学生会主席。

一名游泳爱好者。

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庞宇轩

你好，我是

一名中共党员。

一名在读计算机博士。

一名学生会主席。

一名游泳爱好者。

中共党员，满族，中国科学院大学前沿交叉科学学院国家急需紧缺领域博士生培养专项在读，中国传媒大学2023届毕业典礼本科生代表，北京市优秀毕业生，中传青年五四奖章得主，团中央“挑战杯”全国金奖、教育部"互联网+"创新创业大赛全国铜奖项目负责人，ADPC全国大学生算法设计与编程挑战赛季军，IELTS英语阅读单项8.0，UCAS计算机学院学生会主席。

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个人信息

  • 姓名: 庞宇轩
  • 微信: pyx2466079565
  • 地区: 中国 山东 青岛

学历信息

中国传媒大学, 信息与通信工程学院

广播电视工程专业

2019.09 - 2023.07 本科[毕业]


中国科学院大学, 计算机科学与技术学院

计算机技术专业

2023.09 - 2024.07 硕士[集中教学]


中国科学院, 计算机网络信息中心

计算机技术专业

2024.07 - 2025.03 硕士


中国科学院大学, 前沿交叉科学学院

计算机科学与技术专业

2025.03 - 至今 博士[硕博连读, 在读]

技能 TAG

python 游泳 Web开发 演讲 Java 骑行 爬虫&反爬攻防 台球 C/C++ 辩论 数据清洗 视觉设计 MATLAB 运维 MySQL 活动策划

知识体系

国科大计算机学院（集中教学）

2023.09-2024.07 / 计算机技术专业
主要进行人工智能（机器学习、深度学习）相关课程及项目训练，在AI方面得到了较为全面、深入的培养。 所有课程平均学分绩点3.80/4.00。
知识体系 下载成绩单
  • 算法设计与分析: 图与遍历算法、分治算法、贪心算法、动态规划算法、回溯法、分支限界算法、近似算法、概率算法、线性规划、最大流算法、复杂度分析
  • 模式识别与机器学习: 生成式分类器、判别式分类器、特征工程、统计学习理论、线性模型、支持向量机、聚类、降维、半监督学习、集成学习
  • 复杂系统与复杂网络: 复杂网络度量方法与模型、复杂网络分析基础、网络结构分析与计算、网络行为分析与计算、基于复杂网络的网络商品推荐/突发事件预警/金融市场预测
  • 深度学习: 卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制与Transformer、生成对抗网络、深度生成模型、正则化与优化、深度学习框架应用
  • 高级人工智能: 盲目搜索与启发式搜索、知识计算、机器学习、集群智能、博弈论、计算机视觉、自然语言处理
  • 强化学习及其应用: 马尔科夫过程、Bellman最优方程、代价值估计、策略控制、值函数逼近、蒙特卡洛树搜索、深度强化学习
  • 深度学习与自然语言处理: 神经网络语言模型、LSTM、Transformer、预训练语言模型ELMO/BERT/CPT、迁移学习、提示学习、自然语言理解任务与生成任务

中国传媒大学信通学院

2019.09-2023.07 / 广播电视工程专业
课内知识体系包含理工科基础课程、计算机方向专业课、通信方向专业课、电子信息方向专业课、互联网媒体技术相关专业课程。 所有必修限选课平均分93，绩点3.85/4.00，专业排名2/81。
知识体系 下载成绩单
  • 理工科基础课程: 高等数学(99) 线性代数(94) 大学物理(97) 概率论与数理统计(95)
  • 计算机方向专业课: C/C++语言程序设计(100) 数据结构与算法(100) 算法入门与应用实践(100) 计算机原理与应用(92) 计算机网络(96)
  • 互联网媒体技术方向: 计算机网络程序设计(98) 数字视音频处理(96) 媒体数据库与云存储(94) 数据压缩原理与应用(92) 流媒体技术(92)
  • 通信方向专业课: 信号与系统(93) 数字信号处理(97) 通信原理(93) 信息论与编码原理(96)
  • 电子信息方向专业课: 电子电路基础(94) 数字电路与系统设计(95) 电子系统仿真与设计(99)

山东省青岛市第二中学

2016.09-2019.07 / 自然科学 Magnetic Team
  • 入学方式: 自主招生考核全市第17名，保送入学
  • 就读方向: 理科（语文、数学、英语、物理、化学、生物）
  • 竞赛经历: 学习数学竞赛，在山东省高中生数学竞赛中获得一等奖，在全国高中数学联赛（山东赛区）获二等奖，知识体系包括数论、不等式、代数、几何等。
  • 学生工作: 曾任自然科学吸引力团队学生会主席（团队学生300人），参与策划山海杯国际华语辩论邀请赛、青岛市高中生社团联盟交流活动、青岛二中最强智能选拔赛等赛事活动，获山东省优秀学生干部（全校仅2人）、三好学生标兵等荣誉。

项目经验

在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、强化学习、复杂网络等领域具备丰富的项目经验，熟练掌握相关技能，具备基本的科研素养。数据爬取与可视化、网站开发与运维等计算机相关工程经验丰富。

微博用户社交影响力评价

#复杂网络# #毕业设计# #数据爬取#
2023.01 - 2023.06 媒体融合与传播国家重点实验室 / 中国传媒大学
项目简介
结合LeaderRank算法和社交平台点赞、评论、转发数据和具体领域，设计社交影响力评价算法。
主要工作
  • 引入点赞、评论和转发数据，定义用户受欢迎程度量化指标，在带权LeaderRank算法的基础上进行改进，提出新浪微博多种用户行为社交影响力评价算法，并推广至一般形式。
  • 引入应用场景，提出新浪微博具体场景社交影响力评价算法，并推广至一般形式。
  • 爬取建立新浪微博用户社交网络数据集，验证其复杂网络特性，分析比较提出算法和几种经典算法在该数据集上给出的排名异同。
项目成果
  • 中国传媒大学优秀毕业论文
  • 中国传媒大学2023届毕业典礼优秀毕业设计作品展示

拾忆影像修复分享社区

#计算机视觉# #创新创业# #全栈开发#
2020.10 - 2023.05 媒体融合与传播国家重点实验室 / 中国传媒大学
项目简介
结合三域转换翻译网络和单幅图像超分辨率重建算法，解决高分辨率场景下的历史影像结构性损伤修复问题。面向党史馆、档案馆等机构和个人用户，打造"网站+APP+小程序"多端产品矩阵，提供"AI+人工"的影像精修服务，发掘历史影像背后的文化价值，助力馆藏数字化工作有序开展。
我的贡献
担任项目负责人，参与：
  • 变分自动编码机的学习与应用， 三重态域翻译网络的理论学习、代码理解与实现， Pytorch框架下的ESPCN算法学习实现。
  • 采用Uni-APP & Spring Cloud & Flask多集群负载均衡技术选型，开发网站、微信小程序和移动端APP产品矩阵。
  • 组建大学生创业团队，主持商业计划书的撰写，与北京市朝阳区档案局等机构对接并建立合作关系，参与线上线下路演十余次，获得意向投资200万元。
项目成果
  • 2021-2022大学生创新创业训练计划国家级立项、优秀结项。
  • 2022-2023大学生创新创业训练计划国家级立项、优秀结项。
  • 入选教育部第十五届全国大学生创新创业年会"改革成果项目"。
  • 产出计算机软件著作权5项、外观设计专利6项。
  • 在各大创新创业竞赛中取得13项荣誉，其中包括国家级荣誉4项、省部级荣誉5项。
  • 与北京市朝阳区档案局、南通市城市建设档案馆等十余家机构、企业达成合作意向，初步取得行业认可。

智慧餐厅云平台菜品识别系统

#计算机视觉# #SCI论文# #数据增广#
2021.04 - 2022.10 计算机视觉实验室 / 中国传媒大学
项目简介
拍摄、清洗、标注中国传媒大学菜品数据集40,000+， 投入 YOLO v3、Faster RCNN、SSD、RetinaNet、Cascade RCNN 五种经典目标检测算法做对比实验， 取表现最佳的 Faster RCNN 做消融和微调，模型迁移至日本、中科院等菜品数据集做迁移学习， 搭建智慧餐厅云平台实现菜品识别系统。
我的贡献
担任项目成员，参与：
  • 中国传媒大学菜品数据集的拍摄与数据增广。
  • RCNN、Fast RCNN及Faster RCNN算法体系的学习及代码实现。
  • 基于WordPress搭建菜品识别项目网站。
项目成果
  • 2021-2022大学生创新创业训练计划北京市级立项、良好结项；2022-2023大学生创新创业训练计划国家级立项、良好结项；
  • 产出计算机软件著作权2项。
  • 在 SCI 3区期刊 ITEES 发表论文 Accurate real-life Chinese dish recognition.
  • 在国际普刊 IJCIT 发表论文 Overview of YOLO Object Detection Algorithm.

数字中科院——大数据时代的融媒体科学传播工程

#数据爬取# #自然语言处理# #传播学#
2024.07 - 至今 中国科学院网信办
项目简介
作为在学研究生，参与中国科学院计算机网络信息中心新媒体部承担的中国科学院网络安全和信息化专项工程建设项目，面向不同科学传播场景，加强大数据时代的融媒体科学传播技术研究与应用。
主要工作
  • 采用json字段请求的方式，爬取微博平台点赞、评论、转发数据及对应用户信息。
  • 参与设计基于机器学习的分类器，根据用户内容判断节点属性。
  • 参与数据库搭建及数据可视化工作。

新媒体科技传播影响力评估研究

#社交影响力# #文献调研# #数据采集#
2023.12 - 2024.02 北京市科学技术研究院科学传播中心
项目简介
作为在学研究生，参与中国科学院计算机网络信息中心新媒体部参与的北京市新媒体科技传播影响力评估研究项目，编制北京市新媒体科技传播影响力评估指标，采集、分析北京市新媒体科技传播数据，全面了解北京市新媒体科技传播的发展现状。
主要工作
  • 进行微博、微信公众号、视频号等社交媒体平台的影响力传播相关文献调研工作，形成报告。
  • 负责各大平台、研究机构发布的社交影响力评价榜单采集工作。
  • 参与北京市新媒体科技传播影响力评价指标设计工作。

「科学与中国」网站群运营

#运维# #数据库# #数据爬取#
2024.07 - 至今 中国科学院计算机网络信息中心
项目简介
参与中国科学院主办的科学与中国网站群运营维护工作，网址 scicn.casad.cas.cn
主要工作
  • 参与“科学与中国——双千行动”栏目运营工作。
  • 参与网站信息收集、数据库处理、发布审核工作。

MNIST手写数字识别

#机器学习# #计算机视觉# #代码基础#
2023.12 国科大计算机学院
项目简介
采用机器学习（线性方法、非线性方法、集成学习）、深度学习方法实现手写数字识别。
主要工作
  • 基于sklearn库实现Logistic回归、决策树和adaboos分类器，完成手写数字识别任务。
  • 基于numpy库编写简单的深度学习框架，包括全连接层、卷积层、池化层及相关函数，在该框架的基础上搭建简单的卷积神经网络实现手写数字识别任务。

神经机器翻译

#自然语言处理# #Transformer#
2024.05 国科大计算机学院
项目简介
基于Transformer搭建神经机器翻译模型，实现英语翻译到汉语。
主要工作
  • 系统学习transformer算法的基本结构和每个组件对应的原理，基于pytorch框架进行了实现。
  • 采用Xavier均匀初始化对神经网络的参数进行初始化，改善神经网络在训练初期的性能。
  • 训练过程中采用LabelSmooth技巧和NoamOpt优化器，改善模型表现。

VIT图像分类

#计算机视觉# #Transformer#
2024.05 国科大计算机学院
项目简介
设计实现VIT模型，完成CIFAR10图像分类任务。
主要工作
  • 基于pytorch框架实现VIT神经网络结构，包括嵌入层、自注意力模块、编码器、分类器等。
  • 通过线性预热和余弦退火实现学习率的自适应调整。

错断链&违规外链检测系统

#python# #运维# #计算机视觉#
2024.08 - 至今 中国科学院计算机网络信息中心
项目简介
设计针对网站（群）的错断链、违法违规外链的自动检测系统，用于中国科学院及下属单位网站群的错断链、违规链接自动识别，标记网站页面中存在的涉黄、涉赌、失效等情况。
主要工作
  • 独立实现基于python的网站信息获取、链接提取、内容检测全流程，并在本所网站成功测试。

创新创业

计算机专业相关

奖学金与荣誉称号

全面发展

编程语言

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C/C++

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python

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Matlab

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Java

能力认证

外语类


计算机类